05 1月, 2021
AI Agent 开发
05 1月, 2021
AI Agent Development
让 AI 从回答问题，进化为能够完成工作的智能伙伴
觉海科技把企业知识、业务规则与现有工具连接起来，构建可理解任务、调用系统、执行流程并持续评估的 AI Agent，让智能能力真正进入日常工作。
Beyond Chatbots
AI Agent 不只是聊天窗口，而是一套可执行的智能工作流
我们围绕明确业务任务设计 Agent，控制知识来源、工具权限、执行步骤和结果质量，让 AI 可用、可控、可衡量。
理解任务
检索企业知识
规划执行步骤
调用业务工具
输出并评估结果
Application Scenarios
优先落地高频、重复、知识密集的工作
企业知识助手
基于制度、产品、项目和技术资料，为员工提供有出处、可追溯的准确回答。
智能客服与销售
理解客户意图，查询产品与订单信息，生成回复、建议和后续跟进任务。
文档与数据处理
自动阅读合同、报告、表单和邮件，完成分类、提取、核对与结构化录入。
流程自动化 Agent
跨系统查询、创建记录、发送通知、生成报表，将多步骤操作串成完整任务。
Agent Capabilities
从知识到行动的完整技术能力
企业知识库与 RAG
连接文档、网页、数据库和业务资料，通过清洗、切分、检索与引用机制提升回答准确性。
- 多格式知识接入与权限控制
- 语义检索、重排和来源引用
- 知识更新与质量管理
工具调用与工作流
让 Agent 在授权范围内调用 CRM、ERP、数据库、邮件、消息和第三方 API，完成真实任务。
- 函数与业务接口封装
- 多步骤任务编排
- 人工审核和异常回退
多 Agent 协作
针对复杂任务拆分研究、分析、执行与审核角色，通过协作机制提升结果质量和处理效率。
- 角色与上下文管理
- 任务分解和状态追踪
- 结果合并与质量检查
评估、安全与部署
建立可重复的测试集和质量指标，控制敏感信息、操作权限与模型成本，支持云端或私有部署。
- 准确率、完成率与成本评估
- 内容安全和数据隔离
- 日志、监控与持续优化
Delivery Process
从可验证的小场景开始，逐步扩大智能能力
01
场景评估
评估任务频率、知识条件、风险和预期收益。
02
数据与工具梳理
明确知识来源、系统接口和操作权限。
03
原型验证
快速构建可测试原型，验证关键任务闭环。
04
工程化开发
完善工作流、权限、界面、日志和异常处理。
05
评估上线
通过真实测试集评估质量，分阶段投入使用。
06
持续优化
根据使用反馈优化知识、提示词和工作流。
刘信强